一套本体论规范，三种部署形态——从"即装即用"到"数据不出企业"，覆盖企业数字化的全部场景。企业按需选择，随时平滑升级。
把整套企业本体论封装为一个 Skill 技能包，装进 WorkBuddy 即完成部署。让"把公司搭成可运行的本体论"这件事，从需要一支技术团队，变成一句话、一天上线。
描述你的公司，系统自动匹配行业包、生成专家团与三层本体——不需要任何代码。
一个整体 Skill 完成部署，免自建推理引擎、免运维服务器、免计费系统。
遇到缺口向经营主理人反馈，就地私有化修复并存入本地实例——越用越懂你的企业。
运行于腾讯 WorkBuddy，遵循大厂级数据安全与隐私保护规则，敏感数据纯本地化。
技能包内置版本更新源，能力持续迭代；升级不影响本地定制与数据。
订阅制吸收推理成本，把"写本体论那层脑力"留给微数，中小微负担得起。
· 一人公司（OPC）、小微电商：想最快跑起来
· 没有技术团队、不想碰服务器与运维
· 想低成本验证"企业数字孪生"价值
本体规范运行在你的本地或自有云环境，重型推理与外部知识走云端大模型——本地数据自主可控，云端能力即取即用。在"数据主权"与"能力上限"之间，找到最佳平衡点。
语义/逻辑/决策三层规范跑本地，重推理任务动态调度到云端大模型。
数据按敏感度分级：敏感数据不出域、普通任务走云端，端云调度清晰可审计。
业务增长时云端算力即取即用，无需提前囤积本地资源。
敏感数据本地闭环，复杂推理借力云端——不用在隐私和能力之间二选一。
已有腾讯云等自有账号即可自托管，基础设施成本可控。
身份证/银行卡/票据影像等敏感信息遵循红线，全程不进入云端知识库。
· 对数据主权有要求，但仍希望获得云端大模型能力
· 已有自有云账号（如腾讯云），希望自托管部署
· 业务增长后需要更灵活的算力与扩展
对标国际领先的 Palantir Ontology 私有化思路：整套系统完全部署在企业自有环境，可离线运行、全程可审计，数据主权 100% 掌握在企业手中——满足政企、金融、医疗等强合规行业对数据本地化的最高要求。
全私有部署，可离线运行（air-gapped），数据永不离开企业边界。
操作留痕、决策可追溯，满足等保与行业监管对数据本地化的要求。
三层规范为可读写 YAML，可移植到任意支持环境，不被任何平台锁定。
政府机关、事业单位、金融、医疗等强合规行业的首选形态。
从模型、推理到数据、审计全部在企业内部闭环运转。
按企业环境定制部署规格，支持与既有系统集成对接。
· 政府机关、事业单位、金融、医疗等强合规行业
· 数据完全不能出域、需全程审计留痕
· 对本地化部署规格有明确要求的企业
从上手速度、数据主权、成本结构三个维度看差异——没有最好的模式，只有最适合你的模式。
| 对比维度 | 技能封装模式（WorkBuddy） | 云端协同模式 | 纯私有化模式（Palantir 式） |
|---|---|---|---|
| 上手速度 | ⚡ 最快——装进 WorkBuddy 即用，一天上线 | 中等——需配置云资源与密钥 | 较慢——需环境部署与验收 |
| 技术门槛 | 无需技术团队，描述公司即可 | 需基础云运维能力 | 需企业 IT 环境配合 |
| 数据主权 | 敏感数据纯本地化，平台级安全 | 数据分级：敏感不出域、普通走云端 | 100% 数据不出企业，air-gapped |
| 成本结构 | 订阅制，成本一个量级下降 | 自有云资源 + 云端推理按量 | 一次性部署 + 运维自持 |
| 能力上限 | 平台大模型能力即取即用 | 云端大模型 + 本地闭环双通道 | 取决于企业自有算力/模型 |
| 适用阶段 | 起步期、验证期（OPC/小微电商） | 成长期、有数据主权要求 | 政企/金融/医疗等强合规场景 |
| 升级路径 | 随时可平滑升级到云端协同/私有化 | 可在云端协同基础上深化私有化 | 终极形态，数据主权最大化 |
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